협업 필터링·콘텐츠 기반·딥러닝 임베딩 세 가지 알고리즘이 브라우저에서 동시에 동작합니다. 👍 👎 버튼을 누르면 세 알고리즘의 점수가 실시간으로 앙상블되어 상위 5개 추천이 갱신됩니다.
유사한 취향을 가진 사용자들의 선호를 찾아 가중 평균. 사용자-아이템 행렬에서 비슷한 패턴을 보이는 사용자 그룹을 찾습니다.
아이템의 태그·카테고리·속성 벡터를 비교하여, 이미 좋아한 항목과 의미적으로 유사한 것을 Jaccard + 카테고리 가중치로 추천합니다.
각 아이템을 8차원 잠재 공간에 매핑하고, 사용자 임베딩(선호 항목 평균)과 코사인 유사도로 비선형 패턴을 포착합니다.